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    "result": {"pageContext":{"next":{"id":23,"attributes":{"feature":true,"title":"ICDE 2022｜SphereEx CTO 潘娟向全球顶级数据库专家解读 ShardingSphere","content":">5 月 9 日- 12 日，ICDE 国际数据工程会议于线上正式举行。会议期间，SphereEx CTO 潘娟现场解读收录论文《Apache ShardingSphere：A Holistic and Pluggable Platform for Data Sharding》。\n\n作为大数据领域顶级学术会议之一及 IEEE（电气电子工程师学会）的旗舰会议，ICDE、SIGMOD 以及 VLDB 并称数据管理与数据库领域的三大国际顶尖学术会议，在全球数据库工程师群体中具备极高的影响力。\n\n往年每届 ICDE 大会，都会对当年收录的论文进行展示，今年也不例外。\n\n5 月 10 日大会现场，**论文作者之一、SphereEx CTO 潘娟面向全球数据库领域的专家学者，全面解读了本篇《Apache ShardingSphere：A Holistic and Pluggable Platform for Data Sharding》论文内容，向全球展示了 Apache ShardingSphere 的架构能力与生态。**\n\n期间，面对诸多入选的优秀论文及研究成果，参会专家们对 Apache ShardingSphere 迄今发展的能力表现出了相当浓厚的兴趣。在与会现场，潘娟现场解释了来自全球数据库领域专家提出的疑问。\n\n## 01 ShardingSphere 支持分布式查询或者是分布式并行查询吗？\n\n\nShardingSphere 是支持分布式查询和计算的。Apache ShardingSphere 定位为分布式数据库当中的计算节点，底层每一个数据库节点相当于存储节点，在分布式状态下的存储节点，是具有部分的本地计算和运行能力的。因此 Apache ShardingSphere 的作用是将一条面对分布式系统的查询 SQL 语句进行解析、计算、分析，将这条 SQL 拆分为多条查询子任务，分别发送到不同的对应的数据库节点进行本地计算。\n\n在本地数据库进行本地计算后，会将本地结果返还给 ShardingSphere 进行最终汇总，并将结果最终返还给用户。\n\n## 02 ShardingSphere 现在所支持的存储节点当中，只支持 MySQL 等关系型数据库吗？\n\n\n目前 Apache ShardingSphere 已支持 MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Oracle 等主流数据库。ShardingSphere 作为分布式状态下的计算节点，通过标准、用户、数据库的 SQL 语言去查询和提取数据。\n\n不过随着应用场景及产品生态的丰富， ShardingSphere 已经开始准备接入非关系型数据库，即 KV 存储数据库。一旦将非关系型数据库纳入进来，也就意味着 ShardingSphere 具备了直接查询 KV 节点数据的能力，这也会让 ShardingSphere 整个生态会变得更加的丰富与强壮。\n\n## 关于 《Apache ShardingSphere：A Holistic and Pluggable Platform for Data Sharding》\n\n先前，ShardingSphere 官微刊登了《Apache ShardingSphere：A Holistic and Pluggable Platform for Data Sharding》被 ICDE 收录的消息。\n\n此次被收录以及面向全球数据库专家所做的分享，进一步提升了 Apache ShardingSphere 的国际知名度，代表 Apache ShardingSphere 所倡导 Database Plus 理念的工程化实践，在经过 5 年多的研发及生产验证后，其提出的基于数据库之上的增强计算引擎及内置的多层可插拔架构，在全球数据库领域认知范围内已经得到很好的印证。\n\n随着研究成果获得全球顶会的认可，也代表着 Apache ShardingSphere 在数据库底层核心基础性技术研究方面取得了创新性突破。本篇论文印证了关系型数据库仍然是在线事务处理的主力。在缺乏可扩展性以及无法高效解决高并发问题、以及 NewSQL 数据库会带来额外学习成本的背景下，Apache ShardingSphere 作为一款数据库中间件来连接和管理众多已有的数据库，已经成为一种十分友好且高效的方式。\n\n论文详解：[ICDE 2022｜Apache ShardingSphere：一个功能全面和可插拔的数据分片平台](link)\n\n## 关于 ICDE 2022\n\n国际数据工程会议（IEEE International Conference on Data Engineering, ICDE）于 2022 年 5 月在马来西亚吉隆坡举行，吸引众多国际顶级高校、公司和研究机构展示前沿研究。会议内容覆盖数据挖掘、知识发现、面向机器学习的数据库技术等。该会议属于中国计算机学会（CCF）推荐的 A 类会议，是数据挖掘/数据库领域知名国际顶级会议。\n\n![1111.png](https://official-media.sphere-ex.com/1111_f592625211.png)","date":"2022-05-12","author":null,"excerpt":"5 月 9 日- 12 日，ICDE 国际数据工程会议于线上正式举行","createdAt":"2022-05-16T08:21:59.661Z","updatedAt":"2022-05-16T09:12:19.867Z","publishedAt":"2022-05-16T08:22:01.609Z","locale":"zh","location":null,"startDate":null,"endDate":null,"eventsType":{"data":null},"cover":{"data":null},"localizations":{"data":[]}}},"prev":{"id":26,"attributes":{"feature":true,"title":"SphereEx 出席 openGauss Developer Day 2022，详解国产关系型数据库性能升级法则","content":"\n>2022 年 7 月 14 至 15 日，openGauss Developer Day 2022 大会在北京昆泰嘉瑞文化中心以“线上直播+现场论坛”的方式举办。本次大会是由 openGauss 开源社区主办，以『创未来 享非凡』为主题，汇聚来自行业内的专家学者、行业用户、合作伙伴以及个人开发者，共同探讨数据库面向多场景下的基于 openGauss 的行业联合创新成果以及商业实践。\n\n作为此次大会的协办单位，同时也是 openGauss 社区的深度合作伙伴，SphereEx 受邀出席此次大会。SphereEx CEO 张亮以及 SphereEx 研发工程师吴伟杰现场分享了 ShardingSphere 与 openGauss 之间的合作与规划。\n\n![1.JPG](https://official-media.sphere-ex.com/1_d49f91582b.JPG)\n\n\n## openGauss 对接 ShardingSphere，凸显生态价值\n\n\n现场，SphereEx CEO 张亮在大会主论坛上发表了【ShardingSphere X openGauss 的分布式性能实战】主题演讲，全面概述了 Apache ShardingSphere 与 openGauss 之间的合作实践及未来规划。\n\n![BC8I3653.JPG](https://official-media.sphere-ex.com/BC_8_I3653_1844db36e6.JPG)\n\n会上，张亮提到：当前数据库行业碎片化趋势明显，传统数据库管理、应用挑战更加严峻，架构选型困难、技术挑战众多、运维复杂度高、数据库间缺乏协作能力等问题和痛点，都在推动着数据库上层生态的标准转型。因此未来看数据产业一定会朝向数据应用场景多元化、数据库架构多元化、数据库协议多样化、数据服务平台化等趋势发展。\n\nShardingSphere 作为一款位于数据库上层的天然生态，在 Database Plus 理念的指导下，采用可插拔架框架，为 openGauss 带来最大限度的复用数据库原生存算的能力，提供基于数据库之上的全局扩展、叠加计算等方面的能力。\n\n![1.png](https://official-media.sphere-ex.com/1_d86ffb4809.png)\n\n正是由于 ShardingSphere 本身面向底层数据库提供增强型数据能力的定位，通过与底层数据库的结合，才能最大化激发出单机数据库在性能方面的瓶颈。现场，SphereEx 研发工程师吴伟杰演示了『如何使用 ShardingSphere 结合 openGauss，突破单机数据库性能极限』。\n\n![1.jpeg](https://official-media.sphere-ex.com/1_f25ddf7b77.jpeg)\n\n在此次合作的基础上，ShardingSphere 也对 openGauss 在弹性伸缩、特性方言、批量协议等方面进行了深度适配。未来 ShardingSphere 与 openGauss 双方将会向着更大规模、更高性能、更高易用性的内核增强等方面展开深度合作，持续推动国产数据库在性能、生态方面的建设与发展。\n\n\n## ShardingSphere 与 openGauss ，联合突破单机数据库性能瓶颈\n\n\n在下午的生态工具分论坛，SphereEx 研发工程师吴伟杰对上午张亮的内容做了补充和细化，他重点介绍了 ShardingSphere 在与 openGauss 合作共同打造国产高性能分布式数据库的解决方案。\n\n在此次合作中，openGauss 团队采用了 7 台机器运行适配 ShardingSphere-JDBC 的 BenchmarkSQL 测试工具，连接 8 台 openGauss 数据库，并部署了 1 台 ShardingSphere-Proxy 用于数据初始化、一致性校验等维护操作。通过数据分片能力，ShardingSphere 使总共 8000 仓数据（超过 800 GB）被分散在 8 台 openGauss 节点。在完美 Sharding 的情况下进行持续超过 1 小时的测试后，得到了平均超过 1000 万 tpmC 的结果，行业同等规模下性能最好。\n\n![1.png](https://official-media.sphere-ex.com/1_d0c225add1.png)\n\n\n这极大突破了 openGauss 现有的性能极限，满足 openGauss 在海量数据场景下关于性能、可用性以及运维成本这三方面的诉求。\n\n在 openGauss 的体系中，Apache ShardingSphere 能够通过水平拆分以使 openGauss 的计算与存储能力实现线性扩展，性能也随着扩展准线性增长，从而有效解决单表数据量膨胀问题；此外结合业务流量，灵活平滑进行数据节点的扩缩容，智能读写分离，实现分布式数据库的自动负载均衡。\n\n\n2022 年，SphereEx 与 openGauss 强强联合，相信在两者的紧密合作里，顶级分布式开源项目与顶级单机数据库会共同治理未来更澎湃的“数据浪潮”、充分汇聚与利用数据资源的“动能”与“势能”，从而为全球数字化建设、组织智能化转型充分助力！\n","date":"2022-07-18","author":"SphereEx","excerpt":"顶级分布式开源项目与顶级单机数据库强强联合","createdAt":"2022-07-18T07:50:15.481Z","updatedAt":"2022-07-18T07:50:16.488Z","publishedAt":"2022-07-18T07:50:16.479Z","locale":"zh","location":null,"startDate":null,"endDate":null,"eventsType":{"data":null},"cover":{"data":null},"localizations":{"data":[]}}},"article":{"id":24,"attributes":{"feature":true,"title":"Java 核心技术大会 2022【数据库开发与调优】专场技术大会重磅来袭！","content":"作为数字经济的重要基础设施，数据库的重要性日益凸显。特别是近些年来，数据库领域发展活跃，以分布式、云原生、多模异构、湖仓一体、AI4DB 为代表的新兴技术层出不穷。**如何看待新时期数据库发展趋势？如何与应用结合，提供更好的数据库服务？**\n\n由国内 Java 技术传播领军机构机械工业出版社华章分社发起的 **【Java 核心技术大会 2022】**，定于6月11日-18日全程线上举办！**6月16日【数据库开发与调优】专场**，将聚焦数据库领域的若干热点问题，洞察行业发展，深入技术前沿。分享内容包括有最新技术发展趋势、云原生下的分布式事务、湖仓一体、分布式数据库优化、数据库增强引擎等诸多内容。\n\nSphereEx CEO 张亮将为大家分享演讲《数据库增强引擎 ShardingSphere 实践》，欢迎扫码预约！\n\n\n![1.jpeg](https://official-media.sphere-ex.com/1_0dd30e1c80.jpeg)","date":"2022-06-14","author":"SphereEx","excerpt":"如何看待新时期数据库发展趋势？如何与应用结合，提供更好的数据库服务？","createdAt":"2022-06-14T08:20:04.091Z","updatedAt":"2022-06-14T08:46:26.233Z","publishedAt":"2022-06-14T08:20:06.180Z","locale":"zh","location":null,"startDate":null,"endDate":null,"eventsType":{"data":null},"cover":{"data":null},"localizations":{"data":[]}}},"eventsRecommend":[{"id":46,"attributes":{"feature":true,"title":"ShardingSphere Meetup 上海站 | SphereEx 联合喜马拉雅共话云原生数据技术应用创新实践","content":"## 导语\n随着数字化在全球席卷开来，颠覆与创新接踵而至，数字化浪潮已来，正在革新我们的生产、生活。一方面企业数字化进程中也遇到了这样那样的问题：大量数据的产生，如何储存？海量数据下的高并发如何解决？多个系统，多个数据库如何实现统一的数据访问？单机数据库如何在不更换原有数据库前提下，实现分布式？随着微服务数量逐渐增加，面对海量告警，如何构建可闭环的监控系统？如何在降本增效的大环境下，提升缓存稳定性和资源利用率？另外一方面随着云原生技术的蓬勃发展，各类技术和各种行业都在向其积极靠拢，企业在云原生技术落地的过程中，是如何解决与自身情况匹配以及实现跨越式发展问题的？在多云架构和云原生架构的落地中，如何面对数据库碎片化的治理的挑战 ... ...\n\nApache ShardingSphere Meetup 上海站即将在即将在 1月 5 日举办，本次活动由 SphereEx 与喜马拉雅联合出品，喜马拉雅 CTO 姜杰和 SphereEx CEO 张亮 作为特邀嘉宾，由喜马拉雅和 ShardingSphere 社区核心业务专家为开发者们带来从云原生数据应用，架构改革探索中的宝贵经验分享。\n\n## 活动时间\n2023年1月5日 14:00-17:30\n\n## 活动地点\n上海市浦东新区丹桂路 799 号 3 号楼 201\n\n## 活动议程\n\n\n![上海站 meetup-07.png](https://sphereex-media-1305704183.cos.ap-beijing.myqcloud.com/meetup_07_b836de4f32.png)\n\n\n\n## 关于主办方\n### 关于 Apache ShardingSphere\nApache ShardingSphere 是一款分布式的数据库生态系统，可以将任意数据库转换为分布式数据库，并通过数据分片、弹性伸缩、加密等能力对原有数据库进行增强。\n\n### 关于SphereEx\nSphereEx 是由 Apache 顶级项目Apache ShardingSphere 核心团队创立，旨在为企业提供新一代数据库增强计算平台。产品核心思想是基于可插拔理念，通过模块化构建数字化能力。定位是帮助企业在数据库之上实现数据分片、数据安全、流量治理、弹性伸缩等增强能力，为全行业提供轻量级分布式数据库、应用级数据安全及自主创新改造类产品及解决方案，增强企业在数据基础设施的上层服务能力，推动业务快速且平稳发展。由于在技术完备性、稳定性以及生态完善度方面均处于行业领先地位，SphereEx 的产品目前已经在金融、电商、物流、智能制造、政企等多个行业企业的生产环境中使用，成为诸多公司的数据计算架构核心组件，获得了企业用户的认可。\n\n### 关于喜马拉雅\n上海喜马拉雅科技有限公司成立于2012年，是深受用户喜爱的在线音频分享平台，致力于用声音分享人类智慧，用声音服务美好生活，提供一家人一辈子的精神食粮。如今，喜马拉雅已经建立了从头部IP到长尾内容全面覆盖的健康、均衡、有活力的生态内容体系，在线音频服务已经涵盖了用户从-1岁到100岁不同年龄阶段所需要的丰富内容，累积了包含101个品类的3.4亿条音频内容。\n\n喜马拉雅推动了以音频为特色的“耳朵经济”，2021年内容创作者数量超1351万。秉承“万物有声”的理念，喜马拉雅用声音连接和服务了数亿用户，推出国内首个全内容智能AI音箱小雅等，开启语音交互的新传播时代。同时，喜马拉雅加强智能生态的建设，完善在汽车、智能家居、智能音箱、智能穿戴等硬件终端的布局，让声音和知识像水和电一样无处不在，随取随用。2021年全年，喜马拉雅全场景平均月活跃用户已达2.68亿。\n\n\n","date":"2022-12-23","author":"SphereEx ","excerpt":"ShardingSphere Meetup 上海站 | SphereEx 联合喜马拉雅共话云原生数据技术应用创新实践","createdAt":"2022-12-09T07:19:47.009Z","updatedAt":"2023-01-04T11:53:15.768Z","publishedAt":"2022-12-09T07:19:48.736Z","locale":"zh","location":"上海市浦东新区丹桂路 799 号 3 号楼 201","startDate":"2023-01-05","endDate":"2023-01-05","eventsType":{"data":null},"cover":{"data":{"id":459,"attributes":{"name":"上海站 meetup-01.png","alternativeText":"上海站 meetup-01.png","caption":"上海站 meetup-01.png","width":1600,"height":901,"formats":{"thumbnail":{"name":"thumbnail_上海站 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双向指导下的机会与能力。\n\n![张亮.jpeg](https://official-media.sphere-ex.com/_bea09a5fe9.jpeg)\n\n## Database Plus 是未来数据库的设计哲学\n\n现场，张亮全面阐述了 ShardingSphere 及其核心理念 Database Plus。通过在碎片化的同构或异构数据库之上搭建使用和交互的标准层和生态层，并叠加扩展更多计算能力，例如数据分片、数据加解密等，使得所有应用和数据库之间的交互面向 Database Plus 构建的标准层，从而屏蔽数据库碎片化对上层业务带来的差异化影响，降低企业应用和管理数据库的门槛与成本，进而达到以分布式数据库系统的设计理念，使传统关系型数据库拥有适应于当下的新能力的目的。\n\n通过践行 Database Plus 理念，Apache ShardingSphere 已实现在数据库上层构建一套全新的数据治理生态，以微内核&可插拔的内核架构形式为企业及开发者用户提供更多灵活的解决方案。\n\n## Database Plus 为 ShardingSphere 赋予了极致性能\n\nShardingSphere 作为一款为底层数据库提供增量服务的平台，与底层数据库对接后双方的『适配』情况也关系到在真实生产环境中的性能。Database Plus 理念中的可插拔特性，使得 ShardingSphere 具备了面向多种底层数据库的强大兼容能力。\n\n此前在 ShardingSphere 与 openGauss 的合作中，双方使用 16 台服务器在超过 1 小时的测试中，得到了超过 1000 万 tpmC 的结果，在极大提升数据库性能极限的同时，ShardingSphere 更是满足了 openGauss 在海量数据场景下关于可用性以及运维成本等多方面的诉求。\n\n## ShardingSphere 的能力优势\n\n针对不同的用户需求 ShardingSphere 能够在多元化的应用场景下实现完美适配。张亮认为，ShardingSphere 能够复用数据库的存储和原生计算能力，并在其基础之上提供全局化的能力增强，主要体现在分布式、数据控制、流量控制三个方面。\n\n作为全球顶级的开源项目，Apache ShardingSphere 在开源领域已经相当成熟，社区已经呈现出开放和多元化的态势。\n\n在商业化层面，SphereEx 基于对数据库产业发展的研判，在 ShardingSphere 的基础上陆续推出了 SphereEx-Entsuite、SphereEx-Cloud、Pisanix 等多款商业化及开源产品。通过主动跟进数据库产业发展以及用户使用趋势，未来 SphereEx 将努力协同产业上下游合作伙伴、企业客户以及个人开发者打造多方共赢的局面，共同推动数据库产业的繁荣发展。","date":"2022-08-18","author":"SphereEx","excerpt":"数据高速发展时代的架构最优解，是数据库平台+碎片化数据库","createdAt":"2022-08-18T10:24:04.520Z","updatedAt":"2022-08-18T10:24:05.939Z","publishedAt":"2022-08-18T10:24:05.935Z","locale":"zh","location":null,"startDate":null,"endDate":null,"eventsType":{"data":null},"cover":{"data":{"id":331,"attributes":{"name":"ArchSummit.png","alternativeText":"ArchSummit.png","caption":"ArchSummit.png","width":900,"height":383,"formats":{"thumbnail":{"name":"thumbnail_ArchSummit.png","hash":"thumbnail_Arch_Summit_0648e32086","ext":".png","mime":"image/png","width":245,"height":104,"size":35.02,"path":null,"url":"https://official-media.sphere-ex.com/thumbnail_Arch_Summit_0648e32086.png"},"medium":{"name":"medium_ArchSummit.png","hash":"medium_Arch_Summit_0648e32086","ext":".png","mime":"image/png","width":750,"height":319,"size":244.81,"path":null,"url":"https://official-media.sphere-ex.com/medium_Arch_Summit_0648e32086.png"},"small":{"name":"small_ArchSummit.png","hash":"small_Arch_Summit_0648e32086","ext":".png","mime":"image/png","width":500,"height":213,"size":121.81,"path":null,"url":"https://official-media.sphere-ex.com/small_Arch_Summit_0648e32086.png"}},"hash":"Arch_Summit_0648e32086","ext":".png","mime":"image/png","size":210.48,"url":"https://official-media.sphere-ex.com/Arch_Summit_0648e32086.png","previewUrl":null,"provider":"strapi-provider-upload-s3-compat","provider_metadata":null,"createdAt":"2022-08-18T10:07:12.407Z","updatedAt":"2022-08-18T10:07:12.407Z"}}},"localizations":{"data":[]}}},{"id":26,"attributes":{"feature":true,"title":"SphereEx 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带来最大限度的复用数据库原生存算的能力，提供基于数据库之上的全局扩展、叠加计算等方面的能力。\n\n![1.png](https://official-media.sphere-ex.com/1_d86ffb4809.png)\n\n正是由于 ShardingSphere 本身面向底层数据库提供增强型数据能力的定位，通过与底层数据库的结合，才能最大化激发出单机数据库在性能方面的瓶颈。现场，SphereEx 研发工程师吴伟杰演示了『如何使用 ShardingSphere 结合 openGauss，突破单机数据库性能极限』。\n\n![1.jpeg](https://official-media.sphere-ex.com/1_f25ddf7b77.jpeg)\n\n在此次合作的基础上，ShardingSphere 也对 openGauss 在弹性伸缩、特性方言、批量协议等方面进行了深度适配。未来 ShardingSphere 与 openGauss 双方将会向着更大规模、更高性能、更高易用性的内核增强等方面展开深度合作，持续推动国产数据库在性能、生态方面的建设与发展。\n\n\n## ShardingSphere 与 openGauss ，联合突破单机数据库性能瓶颈\n\n\n在下午的生态工具分论坛，SphereEx 研发工程师吴伟杰对上午张亮的内容做了补充和细化，他重点介绍了 ShardingSphere 在与 openGauss 合作共同打造国产高性能分布式数据库的解决方案。\n\n在此次合作中，openGauss 团队采用了 7 台机器运行适配 ShardingSphere-JDBC 的 BenchmarkSQL 测试工具，连接 8 台 openGauss 数据库，并部署了 1 台 ShardingSphere-Proxy 用于数据初始化、一致性校验等维护操作。通过数据分片能力，ShardingSphere 使总共 8000 仓数据（超过 800 GB）被分散在 8 台 openGauss 节点。在完美 Sharding 的情况下进行持续超过 1 小时的测试后，得到了平均超过 1000 万 tpmC 的结果，行业同等规模下性能最好。\n\n![1.png](https://official-media.sphere-ex.com/1_d0c225add1.png)\n\n\n这极大突破了 openGauss 现有的性能极限，满足 openGauss 在海量数据场景下关于性能、可用性以及运维成本这三方面的诉求。\n\n在 openGauss 的体系中，Apache ShardingSphere 能够通过水平拆分以使 openGauss 的计算与存储能力实现线性扩展，性能也随着扩展准线性增长，从而有效解决单表数据量膨胀问题；此外结合业务流量，灵活平滑进行数据节点的扩缩容，智能读写分离，实现分布式数据库的自动负载均衡。\n\n\n2022 年，SphereEx 与 openGauss 强强联合，相信在两者的紧密合作里，顶级分布式开源项目与顶级单机数据库会共同治理未来更澎湃的“数据浪潮”、充分汇聚与利用数据资源的“动能”与“势能”，从而为全球数字化建设、组织智能化转型充分助力！\n","date":"2022-07-18","author":"SphereEx","excerpt":"顶级分布式开源项目与顶级单机数据库强强联合","createdAt":"2022-07-18T07:50:15.481Z","updatedAt":"2022-07-18T07:50:16.488Z","publishedAt":"2022-07-18T07:50:16.479Z","locale":"zh","location":null,"startDate":null,"endDate":null,"eventsType":{"data":null},"cover":{"data":null},"localizations":{"data":[]}}},{"id":24,"attributes":{"feature":true,"title":"Java 核心技术大会 2022【数据库开发与调优】专场技术大会重磅来袭！","content":"作为数字经济的重要基础设施，数据库的重要性日益凸显。特别是近些年来，数据库领域发展活跃，以分布式、云原生、多模异构、湖仓一体、AI4DB 为代表的新兴技术层出不穷。**如何看待新时期数据库发展趋势？如何与应用结合，提供更好的数据库服务？**\n\n由国内 Java 技术传播领军机构机械工业出版社华章分社发起的 **【Java 核心技术大会 2022】**，定于6月11日-18日全程线上举办！**6月16日【数据库开发与调优】专场**，将聚焦数据库领域的若干热点问题，洞察行业发展，深入技术前沿。分享内容包括有最新技术发展趋势、云原生下的分布式事务、湖仓一体、分布式数据库优化、数据库增强引擎等诸多内容。\n\nSphereEx CEO 张亮将为大家分享演讲《数据库增强引擎 ShardingSphere 实践》，欢迎扫码预约！\n\n\n![1.jpeg](https://official-media.sphere-ex.com/1_0dd30e1c80.jpeg)","date":"2022-06-14","author":"SphereEx","excerpt":"如何看待新时期数据库发展趋势？如何与应用结合，提供更好的数据库服务？","createdAt":"2022-06-14T08:20:04.091Z","updatedAt":"2022-06-14T08:46:26.233Z","publishedAt":"2022-06-14T08:20:06.180Z","locale":"zh","location":null,"startDate":null,"endDate":null,"eventsType":{"data":null},"cover":{"data":null},"localizations":{"data":[]}}},{"id":23,"attributes":{"feature":true,"title":"ICDE 2022｜SphereEx CTO 潘娟向全球顶级数据库专家解读 ShardingSphere","content":">5 月 9 日- 12 日，ICDE 国际数据工程会议于线上正式举行。会议期间，SphereEx CTO 潘娟现场解读收录论文《Apache ShardingSphere：A Holistic and Pluggable Platform for Data Sharding》。\n\n作为大数据领域顶级学术会议之一及 IEEE（电气电子工程师学会）的旗舰会议，ICDE、SIGMOD 以及 VLDB 并称数据管理与数据库领域的三大国际顶尖学术会议，在全球数据库工程师群体中具备极高的影响力。\n\n往年每届 ICDE 大会，都会对当年收录的论文进行展示，今年也不例外。\n\n5 月 10 日大会现场，**论文作者之一、SphereEx CTO 潘娟面向全球数据库领域的专家学者，全面解读了本篇《Apache ShardingSphere：A Holistic and Pluggable Platform for Data Sharding》论文内容，向全球展示了 Apache ShardingSphere 的架构能力与生态。**\n\n期间，面对诸多入选的优秀论文及研究成果，参会专家们对 Apache ShardingSphere 迄今发展的能力表现出了相当浓厚的兴趣。在与会现场，潘娟现场解释了来自全球数据库领域专家提出的疑问。\n\n## 01 ShardingSphere 支持分布式查询或者是分布式并行查询吗？\n\n\nShardingSphere 是支持分布式查询和计算的。Apache ShardingSphere 定位为分布式数据库当中的计算节点，底层每一个数据库节点相当于存储节点，在分布式状态下的存储节点，是具有部分的本地计算和运行能力的。因此 Apache ShardingSphere 的作用是将一条面对分布式系统的查询 SQL 语句进行解析、计算、分析，将这条 SQL 拆分为多条查询子任务，分别发送到不同的对应的数据库节点进行本地计算。\n\n在本地数据库进行本地计算后，会将本地结果返还给 ShardingSphere 进行最终汇总，并将结果最终返还给用户。\n\n## 02 ShardingSphere 现在所支持的存储节点当中，只支持 MySQL 等关系型数据库吗？\n\n\n目前 Apache ShardingSphere 已支持 MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Oracle 等主流数据库。ShardingSphere 作为分布式状态下的计算节点，通过标准、用户、数据库的 SQL 语言去查询和提取数据。\n\n不过随着应用场景及产品生态的丰富， ShardingSphere 已经开始准备接入非关系型数据库，即 KV 存储数据库。一旦将非关系型数据库纳入进来，也就意味着 ShardingSphere 具备了直接查询 KV 节点数据的能力，这也会让 ShardingSphere 整个生态会变得更加的丰富与强壮。\n\n## 关于 《Apache ShardingSphere：A Holistic and Pluggable Platform for Data Sharding》\n\n先前，ShardingSphere 官微刊登了《Apache ShardingSphere：A Holistic and Pluggable Platform for Data Sharding》被 ICDE 收录的消息。\n\n此次被收录以及面向全球数据库专家所做的分享，进一步提升了 Apache ShardingSphere 的国际知名度，代表 Apache ShardingSphere 所倡导 Database Plus 理念的工程化实践，在经过 5 年多的研发及生产验证后，其提出的基于数据库之上的增强计算引擎及内置的多层可插拔架构，在全球数据库领域认知范围内已经得到很好的印证。\n\n随着研究成果获得全球顶会的认可，也代表着 Apache ShardingSphere 在数据库底层核心基础性技术研究方面取得了创新性突破。本篇论文印证了关系型数据库仍然是在线事务处理的主力。在缺乏可扩展性以及无法高效解决高并发问题、以及 NewSQL 数据库会带来额外学习成本的背景下，Apache ShardingSphere 作为一款数据库中间件来连接和管理众多已有的数据库，已经成为一种十分友好且高效的方式。\n\n论文详解：[ICDE 2022｜Apache ShardingSphere：一个功能全面和可插拔的数据分片平台](link)\n\n## 关于 ICDE 2022\n\n国际数据工程会议（IEEE International Conference on Data Engineering, ICDE）于 2022 年 5 月在马来西亚吉隆坡举行，吸引众多国际顶级高校、公司和研究机构展示前沿研究。会议内容覆盖数据挖掘、知识发现、面向机器学习的数据库技术等。该会议属于中国计算机学会（CCF）推荐的 A 类会议，是数据挖掘/数据库领域知名国际顶级会议。\n\n![1111.png](https://official-media.sphere-ex.com/1111_f592625211.png)","date":"2022-05-12","author":null,"excerpt":"5 月 9 日- 12 日，ICDE 国际数据工程会议于线上正式举行","createdAt":"2022-05-16T08:21:59.661Z","updatedAt":"2022-05-16T09:12:19.867Z","publishedAt":"2022-05-16T08:22:01.609Z","locale":"zh","location":null,"startDate":null,"endDate":null,"eventsType":{"data":null},"cover":{"data":null},"localizations":{"data":[]}}}]}},
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